STMIK ICHSAN GORONTALO
Campus Information And Technology
V I S I :
Terwujudnya Perguruan Tinggi Berkualitas, Berkarakter dan Berdaya Saing Nasional 2030 Di Bidang Sistem Informasi, Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi

AGENDA KAMPUS
Ujian Akhir Semester Genap 2020/2021

Di Informasikan Kepada Seluruh Mahasiswa STMIK Ichsan Gorontalo bahwa, Ujian Akhir Semester tahun akademik 2020/2021 Genap akan di laksanakan pada Hari Senin tanggal 19 April 2021 sampai hari sabtu tanggal 24 April 2021. Adapun persyaratan UAS adalah : 1. Melakukan pembayaran SPP dan Pembayaran Gedung (jika belum lunas). 2. Membayar Biaya Administrasi UAS sejumlah Rp.300.000 Untuk Kelas reguler dan Karyawan. Batas Pembayaran Sampai dengan tanggal 18 April 2021. 




Arsip Berita

Download

Template

Sertifikat Akreditasi
Sistem Inferensi Fuzzy berbasis Feedback User dan Ekstraksi Fitur Musik Untuk Pengenalan Emosi Pada Musik
Kategori Jurnal   IFRIANDI LABOLO, S. KOM, M. KOM   909 kali

Abstrak

IFRIANDI LABOLO, S. KOM, M. KOM

Musik telah menjadi salah satu hal penting di dunia kita, karena hampir seluruh kegiatan kita tidak lepas kaitannya dengan musik. Bekerja sambil mendengarkan musik dengan volume yang rendah membuat seseorang lebih rileks dalam menyelesaikan pekerjaannya. Sampai pada saat ini pemahaman musik tidak hanya pada persepsi manusia saja, akan tetapi penelitian musik berkembang pada bagaimana komputer dapat memahami emosi pada musik. 

Metode yang  sering digunakan untuk menganalisa emosi pada musik di antaranya menggunakan ekstraksi fitur musik. Hasil ekstraksi fitur musik ini apabila diterapakan pada suatu aturan dapat menghasilkan informasi emosi yang terkandung pada musik tersebut. Akan tetapi penggunaan hasil ekstraksi fitur saja sebagai parameter penentu emosi belum dapat menghasilkan pengenalan emosi yang akurat, karena dalam ekstraksi fitur tersebut mengandung banyak ambigu (keanggotaan ganda), sehingga pemilihan keanggotan dari masing-masing fitur sering salah dan tidak sesuai dengan intuisi manusia.

Penelitian ini mengusulkan model pengenalan emosi pada musik berbasis sistem inferensi fuzzy dan feedback user untuk meningkatkan akurasi hasil pengenalan emosi. Fuzzy dipilih karena emosi bersifat samar dan sangat dekat dengan intuisi manusia.  Hasil pengukuran menggunakan eculidean distance dari rata-rata partisipan sebesar 10.56. Nilai ini membuktikan bahwa model berbasis sistem inferensi fuzzy dan feedback user dapat meningkatkan akurasi pengenalan emosi pada musik

Kata Kunci : Emosi musik, Ekstraksi fitur, Sistem inferensi fuzzy
Jurnal ILKOM Universitas Muslim Indonesia
2012 | Vol. 4 | No. 3 | Hal. 150-223 | 2087-1716